Technologie
Sprynt International — Décisions accélérées
Décisions exécutives 25 % plus rapides
L’analytique inline a aligné la direction mondiale sur les mêmes KPIs en quelques semaines.
Services
Analyse et Insights de Données
Transformer les données brutes en connaissances puissantes pour l’IA, l’automatisation et de meilleures expériences client.
Tableau de bord KPI en direct
Surveillez CSAT, conformité et performance de l’automatisation en temps réel.
Pourquoi la donnée est vitale pour le CX en 2026
L’expérience client vit ou meurt par la donnée. Pourtant, la plupart des entreprises se noient dans des systèmes déconnectés :
Sans données propres, intégrées et prêtes pour l’IA, votre stratégie CX ne peut atteindre son plein potentiel.
Données en silos et sous-exploitées
des organisations admettent que leurs données sont en silos et sous-utilisées.
Source: Deloitte, 2025
Bénéfices exécutifs de l’analytique avancée
Offrez aux dirigeants une vision temps réel des performances, des risques et des leviers de croissance.
- Clarté stratégique : relier les données CX aux performances financières et aux KPIs.
- Préparation IA : bâtir les fondations nécessaires au déploiement de l’IA et du machine learning.
- Avantage concurrentiel : détecter les tendances avant la concurrence.
Bénéfices opérationnels de l’analytique inline
Injectez l’intelligence directement dans les processus pour agir sur le moment.
- Observabilité temps réel : des tableaux de bord qui se mettent à jour au fil des interactions.
- Connaissance au point d’usage : des bases de connaissances IA délivrent une information précise instantanément.
- Intégration aux workflows : l’analytique s’intègre aux processus pour que l’insight ne soit plus un ajout tardif.
Nos solutions d’Analyse et Insights de Données
Des services modulaires pour créer un environnement CX riche en insights et prêt pour l’IA.
Data lakes et plateformes unifiées
Centraliser les données clients pour faciliter l’accès et l’entraînement de l’IA.
Bases de connaissances IA
Des sources structurées et mises à jour en continu qui alimentent des automatisations plus intelligentes.
Analytique inline dans les workflows
Stocker, analyser et restituer automatiquement les insights au fil de l’exécution.
Évaluations de maturité data
Diagnostiquer votre point de départ et tracer la feuille de route vers un usage avancé des données.
Analytique inter-applications
Connecter Avaya, Salesforce, Genesys et autres plateformes dans une couche d’insights unique.
Résultats prouvés des projets data
Ce que nos clients obtiennent lorsque l’intelligence devient native.
- Décisions 25 % plus rapides grâce aux tableaux de bord inline.
- Rapports KPI automatisés libérant les équipes des collectes manuelles.
- Architectures prêtes pour l’IA au service d’une nouvelle génération d’expérience client.
- Conformité et gouvernance renforcées via des bases de connaissances structurées.
KPI Stream
Pulse de satisfaction
La satisfaction progresse lorsque les articles de connaissance sont mis à jour chaque semaine.
Score CSAT
89
+12 pts vs trimestre précédent
Résolution au premier contact
78 %
+9 pts
Volume d’escalades
12 %
-6 pts
Instantané 1 sur 3
Étude de cas : Sprynt International
Défi : Des systèmes disparates et des rapports manuels ralentissaient la prise de décision.
Solution : Mise en place d’un data lake, d’analytique inline et d’une base de connaissances pilotée par l’IA.
Impact : Décisions 25 % plus rapides, KPIs automatisés et environnement prêt pour l’IA.
Succès sectoriels en un coup d’œil
Retail
Retail mondial — Intelligence unifiée
Vue client unique dans 18 marchés
Le data lake client a centralisé fidélité, e-commerce et insights magasin.
Services financiers
Services financiers — Tissu de connaissances IA
Réponses conseillers précises à plus de 90 %
Une base de connaissances prête pour l’IA a alimenté l’accompagnement omnicanal et les rapports de conformité.
Diapositive 1 sur 3
Quiz de maturité data
Transformez votre réalité data actuelle en plan d’action concret.
Choisissez l’option qui décrit le mieux votre organisation aujourd’hui.
Répondez à chaque question pour révéler votre score (0/3)
Répondez à chaque question pour révéler votre score
FAQ sur l’analyse et les insights de données
Cliquez pour déployer les questions que nous posent le plus souvent les dirigeants.
Quelle différence entre data warehouse et data lake ?
Un data warehouse stocke des informations structurées et prédéfinies, alors qu’un data lake ingère toutes les données — structurées ou non — idéal pour l’IA.
Comment cela soutient-il les projets IA ?
L’IA a besoin de données propres, structurées et connectées. Nous construisons les bases de connaissances et pipelines qui rendent l’IA fiable et efficace.
Et si notre maturité data est encore faible ?
Nous commençons par une évaluation de maturité puis dessinons une feuille de route avec des étapes atteignables.
Quelles plateformes intégrez-vous ?
Nous travaillons avec Salesforce, Avaya, Genesys, AWS, Azure, Google Cloud et des systèmes data sur mesure.
Prêt à faire des données votre avantage concurrentiel ?
Réservez un atelier : 30 minutes sur Teams pour explorer vos défis et opportunités data.
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