Tecnología
Sprynt International — Velocidad en decisiones
Decisiones ejecutivas 25% más rápidas
La analítica en línea alineó a la dirección global con los mismos KPIs en semanas.
Servicios
Analítica y Perspectivas de Datos
Transformamos datos en bruto en conocimiento potente para IA, automatización y mejores resultados de cliente.
Panel de KPI en vivo
Supervisa CSAT, cumplimiento y automatización en tiempo real.
Por qué los datos son el motor del CX en 2026
La experiencia del cliente vive o muere por los datos. Sin embargo, la mayoría de las empresas se ahogan en sistemas desconectados:
Sin datos limpios, integrados y listos para IA, tu estrategia de CX no alcanza su potencial.
Datos aislados y subutilizados
De las organizaciones admiten que sus datos están en silos y se infrautilizan.
Fuente: Deloitte, 2025
Beneficios ejecutivos de la analítica avanzada
Brinda a la dirección claridad en tiempo real sobre desempeño, riesgos y oportunidades de crecimiento.
- Claridad estratégica: vincula los datos de CX con el rendimiento financiero y los KPIs.
- Preparación para IA: construye las bases para desplegar IA y machine learning avanzados.
- Ventaja competitiva: identifica tendencias antes que tus competidores.
Beneficios operativos de la analítica en línea
Inserta inteligencia directamente en los procesos para que los equipos actúen al instante.
- Observabilidad en tiempo real: paneles que se actualizan mientras ocurren las interacciones.
- Conocimiento en el punto de necesidad: las bases de conocimiento con IA entregan información precisa al instante.
- Integración en procesos: la analítica se incrusta en los flujos de trabajo para que la insight no sea un pensamiento tardío.
Nuestras soluciones de Analítica y Perspectivas de Datos
Servicios modulares que crean un ecosistema de CX listo para IA y rico en insights.
Lagos de datos y plataformas unificadas
Centralizamos los datos del cliente para facilitar el acceso y el entrenamiento de IA.
Bases de conocimiento para IA
Fuentes estructuradas y actualizadas que impulsan automatizaciones más inteligentes.
Analítica en línea en los flujos de trabajo
Almacenamos, analizamos y devolvemos insights automáticamente mientras los procesos se ejecutan.
Evaluaciones de madurez de datos
Diagnosticamos tu punto de partida y trazamos la hoja de ruta hacia un uso avanzado de datos.
Analítica entre aplicaciones
Conectamos Avaya, Salesforce, Genesys y otras plataformas en una única capa de insights.
Resultados comprobados de proyectos de analítica
Lo que logran los clientes cuando la inteligencia se vuelve parte del flujo.
- Decisiones un 25% más rápidas con paneles de analítica en línea.
- Informes de KPI automatizados que liberan al personal de recopilar datos manualmente.
- Arquitecturas listas para IA que habilitan el servicio al cliente de próxima generación.
- Mejor cumplimiento y gobernanza gracias a bases de conocimiento estructuradas.
KPI Stream
Pulso de la satisfacción
La satisfacción sube cuando los artículos del conocimiento se actualizan semanalmente.
Puntuación CSAT
89
+12 pts vs. trimestre anterior
Resolución en primer contacto
78%
+9 pts
Volumen de escalaciones
12%
-6 pts
Instantánea 1 de 3
Caso de estudio: Sprynt International
Desafío: Los sistemas dispersos y los informes manuales ralentizaban la toma de decisiones.
Solución: Construimos un lago de datos, analítica en línea y una base de conocimiento potenciada con IA.
Impacto: Decisiones un 25% más rápidas, KPIs automatizados y un entorno listo para IA.
Resultados sectoriales de un vistazo
Retail
Retail global — Inteligencia unificada
Visión única del cliente en 18 mercados
El lago de datos de clientes centralizó lealtad, ecommerce y capas de insights de tienda.
Servicios financieros
Servicios financieros — Malla de conocimiento IA
Respuestas de asesores con más del 90% de precisión
La base de conocimiento lista para IA impulsó la orientación omnicanal y los informes de cumplimiento.
Diapositiva 1 de 3
Quiz de madurez de datos
Convierte tu realidad actual de datos en un plan de acción práctico.
Selecciona la opción que mejor describa a tu organización hoy.
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Preguntas frecuentes sobre Analítica y Perspectivas de Datos
Haz clic para desplegar las preguntas más comunes de los líderes.
¿Cuál es la diferencia entre un data warehouse y un data lake?
Un data warehouse almacena información estructurada y predefinida, mientras que un data lake ingiere todo tipo de datos —estructurados y no estructurados—, ideal para IA.
¿Cómo apoya esto a los proyectos de IA?
La IA necesita datos limpios, bien estructurados y conectados. Construimos las bases de conocimiento y las canalizaciones que hacen que la IA sea precisa y efectiva.
¿Qué ocurre si nuestra organización tiene baja madurez de datos?
Comenzamos con evaluaciones de madurez y diseñamos una hoja de ruta con hitos alcanzables.
¿Con qué plataformas se integran?
Trabajamos con Salesforce, Avaya, Genesys, AWS, Azure, Google Cloud y sistemas de datos a medida.
¿Listo para convertir los datos en tu ventaja competitiva?
Reserva un taller: comienza con una sesión de Teams de 30 minutos para explorar tus desafíos y oportunidades de datos.
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